Kuramsal İstatistik _{(Limit Teoremleri ve Yakınsaklıklar)}

	Kesikli ve Sürekli Dağılımlar
	Kolmogorov Eşitsizliği
	Markov Eşitsizliği
	Chebyshev Eşitsizliği
	Cauchy–Schwarz Eşitsizliği
	İstatistikte Yakınsaklık
	Dağılımlar Arası Yakınsamalar
	Merkezi Limit Teoremi
	De–Moivre Laplace Dönüşümü
	Büyük Sayılar Yasası
	Güçlü ve Güçsüz Büyük Sayılar Yasası
	Kolmogorov ve Markov Ölçütleri

İstatistik biliminin temellerini oluşturan konuların uygulamalı olarak ele alındığı bu kitapta teoremler çok sayıda çözülmüş örnekler ile daha anlaşılır hale getirilmiştir. Özellikle İstatistik ve Ekonometri bölümlerinde öğrenim gören lisans, yüksek lisans ve doktora derecesindeki öğrenciler için matematiksel istatistik ve kuramsal istatistik dersleri için temel kaynak kitap olarak kullanılabilecek olan bu kitap aynı zamanda bu alanda Türkçe kaynak sıkıntısını ortadan kaldıracak olması bakımından önem teşkil etmektedir.

Kitapta; özel olarak, dağılımlar, eşitsizlikler, limit teoremleri, bazı özel dağılımlarda yakınsamalar, merkezi limit teoremi ve büyük sayılar yasası gibi birçok konu detaylı bir biçimde ele alınmış olup, konuların daha iyi anlaşılması için 68 çözümlü örnek probleme de yer verilmiştir.