Hızlı gelişen teknolojiyle birlikte artık yaşamlarımızın bir parçası haline gelen görüntü işleme neredeyse tüm alanlarda kullanılmaktadır. Bu alanlara; röntgen, MR, tomografi gibi tıbbi görüntüleme sistemleri, yüz tanıma, plaka tanıma, nesne takibi gibi güvenlik sistemleri, haritalama, yol çizimleri gibi uydu sistemleri, sonar görüntüleme, termal görüntüleme, gece görüşü gibi askeri sistemler ve oyun geliştirmeleri örnek olarak verilebilir.
Bu kitap, öğrenciler, eğitmenler ve yazılım geliştiriciler için görüntü işleme, makina görmesi ve derin öğrenme kavramlarını çözümlü örneklerle açıklamaktadır.
Bu kitabın en önemli özelliği, kitaptaki uygulamaları anlamak veya geliştirmek için ileri düzey bir Python bilgisine ihtiyaç olmamasıdır. Temel düzeyde bilinen bir Python bilgisi ile çok rahatlıkla tüm bölüm uygulamalarını yapabilirsiniz. Daha önce hiç Python dilinde kodlama yapmamış veya eksiklikleri olanlar için ilk bölümde bu kitaba konu olan uygulamaları anlayacak düzeyde Python anlatımı bulunmaktadır. Anlatılan konuların daha iyi anlaşılması için kitapta 102 adet çözümlü örneğe yer verilmiştir.
Uygulamalar OpenCV kütüphanesinin Python dilinde kullanılmasıyla geliştirilmiştir. Bu kitaptan elde edeceğiniz kazanımlar ileri düzeyde makine görmesi ve derin öğrenme konularında yapı taşı hükmüne geçecektir.
Konu Başlıkları: Python Paketleri Tanıma ve Dizilerle Çalışma Görüntü İşlemeye Giriş Görüntüler Üzerinde Çalışma Videolar Üzerinde Çalışma Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme
