Parametrik Olmayan Yöntemler

	Sıralı ve Sayı Sıralı İstatistikler
	Normallik İçin Uyum İyiliği Testleri (Ki–kare, Kolmogorov–Smirnov, Lilliefors, Shapiro–Wilk)
	Varyans Homojenliği İçin Testler (Levene, Brown–Forsythe, Layard ki–kare)
	Bir Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (Binom, İşaret, Wilcoxon, Dizi Parçaları)
	İki Bağımsız Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (Medyan, Mann–Whitney, Wald–Wolwofitz, Kolmogorov–Smirnov, Fisher, Mood, Siegel–Tukey)
	İki Bağımlı Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (İşaret, Wilcoxon, McNemar)
	Bağımsızlık ve Homojenlik İçin Ki–kare Testleri
	İkiden Fazla Bağımsız Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (Medyan, Kruskal–Wallis ve Çoklu Karşılaştırmalar)
	İkiden Fazla Bağımlı Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (Friedman ve Çoklu Karşılaştırmalar, Cochran)
	İlişki Katsayıları (Spearman, Kendall) SPSS Uygulamaları

Gözden geçirilmiş ve genişletilmiş 6. baskısını yapan kitap istatistik bölümlerinde 3. veya 4. sınıflarda okutulan "parametrik olmayan yöntemler" dersine uygun olarak hazırlanmıştır. Ancak konunun bir çok bilim dalıyla da ilgili olması nedeniyle başta; eğitim, ziraat, tıp, diş hekimliği, eczacılık,… vb. alanlardaki derslerde de kullanılmaktadır.

Kitabın, önceki baskılarında öne çıkan iki yeni özellik kitabı daha kullanışlı hale getirmiştir. Bunlardan ilki; kitapta yer alan örneklerin hem elde (veri ortamında) hem de SPSS çözümlerine yer verilmesidir. Diğer özellik ise hipotez testlerinde p-değerinin, SPSS çıktılarında yer almasının yanında, ilgili tablolar aracılığıyla yaklaşık olarak bulunmasını da içermesidir. Ayrıca SPSS'in yeni versiyonu ile birlikte gelen parametrik olmayan çoklu karşılaştırma testlerinin uygulamalarına da kitapta yer verilmiştir.

Kitapta konuların daha iyi anlaşılması için 100'ü çözümlü 150 örnek olaya yer verilmiştir. Ayrıca, dersi anlatan akademisyenlere özel PowerPoint sunuları ücretsiz gönderilecektir.