%3
Yapay Zeka Temelli Optimizasyon Emre Koçak

Yapay Zeka Temelli Optimizasyon


Basım Tarihi
2024-09
Sayfa Sayısı
294
Kapak Türü
Karton
Kağıt Türü
1.Hamur
Basım Yeri
Ankara
Stok Kodu
9789750296246
Boyut
16x24
Baskı
1



Prof. Dr. Hacı Hasan ÖRKCÜ
Doç. Dr. Volkan Soner ÖZSOY
Dr. Emre KOÇAK

 

İÇİNDEKİLER
 
Önsöz 
 
5
1. BÖLÜM
 
 
TEMEL BİLGİLER
 
 
1.1. Matris Cebiri 
 
15
1.1.1. Matris Tanımı 
 
15
1.1.2. Matris İşlemleri 
 
16
1.1.3. Matris Türleri ve Özellikleri 
 
18
1.1.4. Matrisin Minör, Kofaktör ve Determinantı 
 
21
1.1.5. Matris Tersi 
 
23
1.1.6. Özdeğer ve Özvektörler 
 
26
1.1.7. Matrisin Başlıca Esas Minörleri ve Esas Minörleri 
 
27
1.1.8. Matris Tanımlılığı 
 
28
1.1.9. Matris Rankı 
 
33
1.1.10. Doğrusal Denklem Sistemleri ve Matris ile Gösterimleri 
 
34
1.1.10.1. Doğrusal Denklemlerin Çözümünde Matris Kullanımı 
 
35
1.1.11. Vektör Normu 
 
36
1.2. Geometrik Kavramlar 
 
36
1.2.1. Nokta 
 
36
1.2.2. Doğru ve Doğru Parçası 
 
36
1.2.3. Hiperdüzlem ve Yarı Uzay 
 
36
1.3. Matematiksel Analiz Kavramları 
 
36
1.3.1. Komşuluk 
 
37
1.3.2. Fonksiyon 
 
37
1.3.3. Limit 
 
38
1.3.4. Süreklilik 
 
39
Bolzano teoremi 
 
40
Ara değer teoremi 
 
40
1.3.5. Türev 
 
40
1.3.6. Taylor Serisi 
 
42
1.3.7. Kısmi Türev 
 
43
1.3.8. Gradyan 
 
43
Örnek 1.1. 
 
44
1.3.9. Çok Değişkenli Fonksiyonlar İçin Taylor Serisi 
 
45
1.3.10. Hessian Matrisi 
 
45
Örnek 1.2. 
 
46
1.3.11. Konveks ve Konkav Küme 
 
46
1.3.12. Konveks ve Konkav Fonksiyon 
 
47
Örnek 1.3. 
 
49
Örnek 1.4. 
 
50
Örnek 1.5. 
 
52
Örnek 1.6. 
 
52
Örnek 1.7. 
 
53
Örnek 1.8. 
 
54
Örnek 1.9. 
 
54
Örnek 1.10. 
 
57
Örnek 1.11. 
 
59
Örnek 1.12. 
 
60
Örnek 1.13. 
 
61
1.3.13. Karesel Form 
 
62
Örnek 1.14. 
 
62
Çalışma Soruları 
 
63
2. BÖLÜM
 
 
OPTİMİZASYON TARİHÇE VE TEMEL KAVRAMLAR
 
 
2.1. Optimizasyonun Tarihçesi 
 
65
2.2. Optimizasyon Modeli ile İlgili Temel Kavramlar 
 
67
2.2.1. Amaç Fonksiyonu 
 
68
2.2.2. Değişkenler 
 
68
2.2.3. Kısıtlar 
 
69
2.2.4. Optimizasyon Modeli 
 
70
2.2.5. Uygun Çözüm Bölgesi 
 
70
2.2.6. Uygun Olmayan Çözüm 
 
70
2.2.7. Komşuluk ve Yerel Ekstremum 
 
70
2.2.8. Optimal Çözüm 
 
71
2.3. Model Örnekleri 
 
71
Örnek 2.1. 
 
71
Örnek 2.2. 
 
73
Örnek 2.3. 
 
74
Örnek 2.4. 
 
75
Örnek 2.5. 
 
75
Örnek 2.6. 
 
77
Çalışma Soruları 
 
78
3. BÖLÜM
 
 
TEK DEĞİŞKENLİ KISITSIZ OPTİMİZASYON
 
 
3.1. Türeve Dayalı Çözüm Yöntemi 
 
79
3.1.1. Yerel Ekstremum İçin Gerek Şart (Fermat Teoremi) 
 
80
3.1.2. Yerel Ekstremum İçin Yeter Şart 
 
83
Örnek 3.1. 
 
85
Örnek 3.2. 
 
86
Örnek 3.3. 
 
88
Örnek 3.4. 
 
90
Örnek 3.5. 
 
92
Örnek 3.6. 
 
93
Örnek 3.7. 
 
96
3.2. Türeve Dayalı Sayısal Çözüm Yöntemleri 
 
97
3.2.1. Newton Yöntemi 
 
98
Örnek 3.8. 
 
101
Örnek 3.9. 
 
104
Örnek 3.10. 
 
107
3.3. Türevden Bağımsız Çözüm Yöntemleri 
 
110
3.3.1. Tek Modlu Fonksiyon 
 
111
3.3.2. Sınırlandırılmamış Arama (Aralık) 
 
113
Sabit Adımlı Arama 
 
113
Örnek 3.11. 
 
115
Örnek 3.12. 
 
117
Artmalı Adım Araması 
 
118
Örnek 3.13. 
 
120
Örnek 3.14. 
 
121
3.3.3. Tam Arama 
 
123
Örnek 3.15. 
 
125
3.3.4. İki Simetrik Nokta Araması 
 
127
Örnek 3.16. 
 
129
Örnek 3.17. 
 
133
3.3.5. Üç Nokta Araması 
 
137
Örnek 3.18. 
 
139
3.3.6. Altın Oranı Araması 
 
143
Örnek 3.19. 
 
145
Örnek 3.20. 
 
149
Çalışma Soruları 
 
153
4. BÖLÜM
 
 
ÇOK DEĞİŞKENLİ KISITSIZ OPTİMİZASYON
 
 
4.1. Türeve Dayalı Çözüm Yöntemi 
 
157
4.1.1. Teorem (Yerel Ekstremum İçin Gerek Şart) 
 
157
4.1.2. Teorem (Yerel Ekstremum İçin Yeter Şart) 
 
157
Örnek 4.1. 
 
158
Örnek 4.2. 
 
161
Örnek 4.3. 
 
162
Örnek 4.4. 
 
165
Örnek 4.5. 
 
167
Örnek 4.6. 
 
169
Örnek 4.7. 
 
170
Örnek 4.8. 
 
174
Örnek 4.9. 
 
176
Örnek 4.10. 
 
177
Örnek 4.11. 
 
179
Örnek 4.12. 
 
181
Örnek 4.13. 
 
185
4.2. Türeve Dayalı Sayısal Çözüm Yöntemleri 
 
188
4.2.1. Dik İniş Yöntemi 
 
188
Örnek 4.14. 
 
190
Örnek 4.15. 
 
194
Örnek 4.16. 
 
198
Örnek 4.17. 
 
201
4.2.2. Newton Yöntemi 
 
205
Örnek 4.18. 
 
206
Örnek 4.19. 
 
209
Örnek 4.20. 
 
212
Örnek 4.21. 
 
216
4.3. Türevden Bağımsız Çözüm Yöntemleri 
 
218
4.3.1. Nelder–Mead Simpleks Yöntemi 
 
218
Örnek 4.22. 
 
223
Örnek 4.23. 
 
227
Çalışma Soruları 
 
231
5. BÖLÜM
 
 
KISITLI OPTİMİZASYON
 
 
5.1. Eşitlik Kısıtlı Optimizasyon 
 
233
Örnek 5.1. 
 
233
5.1.1. Yerine Koyma Yöntemi 
 
234
Örnek 5.2. 
 
234
Örnek 5.3. 
 
236
Örnek 5.4. 
 
237
5.1.2. Lagrange Çarpanları Yöntemi 
 
240
Teorem (Yerel Ekstremum İçin Gerek Şart) 
 
240
Teorem (Yerel Ekstremum İçin Yeter Şart) 
 
241
Örnek 5.5. 
 
242
Örnek 5.6. 
 
245
Örnek 5.7. 
 
249
Örnek 5.8. 
 
251
5.2. Eşitsizlik Kısıtlı Optimizasyon 
 
255
5.2.1. Kuhn–Tucker Yöntemi 
 
255
Örnek 5.9. 
 
259
Örnek 5.10. 
 
263
Örnek 5.11. 
 
267
Örnek 5.12. 
 
271
Örnek 5.13. 
 
275
Örnek 5.14. 
 
279
Örnek 5.15. 
 
283
Çalışma Soruları 
 
287
Kaynakça 
 
293
Kapat